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我用 6 个月时间把一份数据报告变成了一个 SaaS

从 Jupyter notebook 到付费用户,中间走过的弯路比直路多。

8 分钟阅读 · 2 天前
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半年前,我只是想为一家咖啡连锁做一份每周报告。半年后,我有了 47 个付费客户和一份不再依赖咨询合同的收入。这是我学到的东西。

从 Notebook 开始,而不是从代码库开始

大多数数据科学家把第一行代码就写进了 main.py。这是一个昂贵的错误。

我的第一版「产品」就是一个跑在我电脑上的 Jupyter notebook。我手动下载客户的 CSV,手动跑出报告,手动用邮件发回去。这听起来荒谬,但它让我:

  • 用 3 天而不是 3 周拿到了第一个付费用户
  • 在写任何「真正」的代码之前理解了客户到底在乎什么
  • 意识到我以为最有价值的图表,其实根本没人看

什么时候自动化

规则很简单:当你做一件事的次数超过 10 次,而且每次的步骤完全一致时,才开始自动化它。

过早自动化是创业者最常见的拖延形式。

定价比产品更难

我花了 6 个月才意识到我把价格定得太低了。每次涨价我都焦虑得要死。每次涨价之后,流失率几乎为零。

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